dsp定向投放,dsp广告和信息流广告

今日导读:优秀的互联网DSP广告平台应支持多种定向手段,方便筛选出最有传播价值的人群。就需求方平台的互联网DSP广告平台而言,它具有8种可供广告主选择的定向方式进行广告投放:

  优秀的互联网DSP广告平台应支持多种定向手段,方便筛选出最有传播价值的人群。就需求方平台的互联网DSP广告平台而言,它具有8种可供广告主选择的定向方式进行广告投放:

  1、语义定向:通过抓取并分析网页内容,提取网页主题,进行语义归类,进而投放广告。主要抓取的以下几个标签的内容:title description body hi-h6等,需要注意的是,与关键词定向更专注于单个字词不同,语义定向不局限于特定的字词,而是综合分析网页主题和语义,更精准更科学。

  2、行为定向:是指通过深入观察网民的行为特征(如上网时间、媒体浏览兴趣、搜索行为、广告类型点击行为、品牌官网访问行为等),分析访客需求与偏好,并以此为依据将符合其需求偏好的产品广告投放给特定人群。

  3、消费者意向定向:根据网站访客浏览的语义特征(如产品类型、品牌、价位等等),结合访问频次和访问时间接近度等,分析访客需求与偏好,区分消费者的不同消费意向。

  消费意向定向与行为定向的区别是:消费意向以语义为基础,可划分的颗粒度非常细,例如可以区分出衣服的“棉”“麻”标签,甚至“XXL”和“M”标签,而行为定向基础网民网络行为作出整体人群分析,典型的标签如“商旅人士”“准妈妈”“学生”等,消费意向的标签可以数以万计甚至百万计。

  4、人口属性定向:根据目标人群特征抓取特点年龄、性别、收入特征的人群投放。网民的人口属性判断通常靠庞大的抽样调查而来,数据库的量、更新度是定向是否准确的关键。

  5、地域定向:根据IP地址定向不同地区,可与广告主在线下不同区域的不同促销活动信息结合,达到个性化营销的目的。有些广告主本身就只在一些固定省份或城市推广,比如顺丰优选的生鲜业务只在11个比较大的一线城市配送,这样可以设置地域定向来避免广告预算的浪费,顺便提升广告精准度。

  6、机型定向:可根据广告主需要定向不同的手机操作系统(IOS/Android等)

  7、相似人群定向:以目标人群为基础,按照相似特性进行人群放大,找到与目标相似度最高的其他人群,寻找更多潜在客户,扩大有效覆盖面,最大化广告投放效果。以易传媒某IT产品进行的广告投放为例:

  第一步:根据广告主提供的此次投放目标人群属性:男性,25-55岁,月收入3000-15000。

  第二步:易传媒结合品牌购买人群分析和历史数据,围棋精选具有以下人群表现的受众投放,白领人群、阅读爱好者(商务以及学习相关)、在线消费者、数码产品爱好者。

  第三步:在易传媒DMP中通过近似度分析,结合系统给出的相似人群建议,选择与“在线消费者”、“商务与学习相关”和“数码产品爱好者”的近似标签进行投放,保证触达人群有效性的同事扩大传播范围。

  8、回头客定向:针对性沟通,持续推动转化,回头客定向基础模式,找回上一波投放人群,针对性投放不同的创意信息,例如只看过一次,再推送广告。

  互联网DSP广告平台可以区隔受众建立品牌人群数据库,对于已经曝光过的受众,根据受众行为类型,互动深度等不同维度进行人群区隔,为品牌简历转悠的人群数据库,在后续的互联网广告投放中,以有针对性的创意与受众进行一对一沟通,最大化挖掘转化的可能,例如:按照品牌层级分为对品牌知晓人群、感兴趣人群、购买意向人群、忠实客户,并据此对其进行定制化内容传播。

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  移动DSP广告平台在实现实时信息定向上所采用二次定向技术,如某广告主定向温度在28度以上的用户,那么移动DSP广告流量进来的时候,移动DSP广告系统会把流量里的地理信息通过实时查询转换成温度信息,再判断温度是否符合广告主的定向。现在移动DSP广告在实时信息定向主要有四个方面的参考:天气信息、PM2.5、地理位置和交通状况。

  第一,天气信息实时信息定向 举一个例子,假设某服装品牌在冬季进行全国广告投放,然而某段时间内北方出现了城市寒流来袭温度极低,而南方某些城市却温暖舒适,那么可以利用天气信息的南北方差异,实时差异性的移动DSP广告投放,因此在北方有出现寒流的城市相对应的投放羽绒服、保暖内衣、棉鞋等广告,而在南方温暖舒适的地区则可以投放轻薄些的服装,这样可以做到的是“因天气制宜”,移动DSP广告在抓取天气数据是包括天气信息里头最高温、最低温、风力风向、湿度、各类指数(紫外线指数、穿衣指数、洗车指数、运动指数等),再综合不同城市不同时段实时信息,这样一个庞大的天气实时信息数据库就出现了。

  第二,PM2.5实时信息定向 移动DSP广告目前不仅可以做到利用天气的实时信息定向来投广告,还可以充分的利用PM2.5的实时差异来投放移动DSP广告,数据算法也跟天气类似,利用的不同维度综合考量,我们知道PM2.5是每个时段的都会有差异,PM2.5浓度较大的早晨或傍晚则可以投放口罩或者空气净化器等广告。这样一天之内的不同时段都可以针对不同的实时信息反馈进行二次追踪投放移动DSP广告,如此有针对性的投放可以在很大层面上保证广告投放的有效性和精准性。

  第三,交通状况实时信息定向 目前移动DSP广告在挖掘交通实时状况方面也已经做的非常深入,数据的算法根据不同线路,不同时段的车流量综合算法来进行广告投放。比如导航类应用就可以利用交通实时状况来判断,对拥堵区域的受众直接投放导航软件下载,这样就可以直接提高应用的下载量,这样的投放时间上较短,但却非常灵活,哪块区域拥堵了就投向那块区域,不拥堵了就撤下移动DSP广告,充分做到灵活多变。

  第四,地理位置实时信息定向 按照地理位置的实时信息反馈来有针对性的进行移动DSP广告投放,比如当你的地理位置显示在住宅区就可以投放生活类的广告,而当你的实时位置信息显示在异地时可以针对性投放当地旅游类、餐饮类等本地移动DSP广告,当你的实时位置信息显示为商务区域时,可以在该位置投放餐饮,快消类移动DSP广告,可以说你到哪就收到那里相应的移动DSP广告,做到广告随身定制投放。 另外还有一种更为复杂的例子,移动DSP广告能够根据设备所在位置,结合实时信息源,推送动态移动DSP广告。移动DSP广告平台日前与某公司探讨的一个移动营销方案是,当用户在电影开场前一小时在电影院附近出现时,便向其推送电影广告,用户点击链接,便可直接选座订票,这里综合利用了时空信息,是移动DSP广告具有的优势,PC端营销难以做到这种有机结合的营销方式。 目前,国内移动DSP广告对类似天气、PM2.5、交通状况等实时信息的运用已经可以为广告投放服务。综合利用实时信息将会是未来移动营销的一个新趋势,数据挖掘的越深入,所能得到的信息量越大,对广告营销也就越有利,当然实时信息定向不止包括以上四个方面,还根据其他维度的实时信息定向来做不同的广告形式安排,比如当你在wifi环境下时,可以实时投放视频广告或互动性强的广告,而当你脱离开wifi环境在3G条件下时,又可以投放banner或者插屏广告,充分利用实时信息状况来区分投放。

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  自2022年以来,DSP广告投放市场呈现出高速增长模式,至2015年增速都在100%以上。2022年增速有所放缓,但仍维持在一个较高水平,预计2022年中国DSP广告投放市场规模将达到219亿元。其中,2014年中国视频程序化购买市场规模为6.02亿元,预计到2022年增速保持在100%以上;到2022年视频程序化购买市场规模将超过90亿元。中国DSP广告行业目前经过了市场培育阶段,已经进入快速发展时期,DSP广告的投放数额正在逐步增大,行业将逐步成熟,主要表现为以下三点: 1、广告主对中国DSP行业认知提升 2022年是中国DSP广告行业元年,经过近4年的市场培育,加之BAT等巨头进入DSP产业链中,广告主对于DSP广告行业的了解和认可程度均较2022年有很大程度的提升,对DSP广告行业表现出较高的兴趣。其中以效果类广告主和面向消费者高度竞争的品牌类金融和快消广告主最为积极。 对金融类广告主来说,活跃的资本市场,使得传统的金融业银行、保险、基金、证券、信托,以及P2P互联网小贷企业都积极拥抱DSP。DSP广告投放可以更加精准的满足不同理财需求的受众;传统的投放方式效果难提升,成本还不断攀升。 对快消类产品来说,快消类广告主在市场营销费用预算上比重大,资金量相对充足。他们看重细分市场,面向消费者侧重消费者定向划分。DSP广告的程序化购买方式给这类广告主更多自主投放的机会,有利于其提高投资回报率。

  2、DMP将成为DSP广告产业链升级的重要角色 通过DSP广告平台实现受众购买、程序化购买、广告效果监测及优化等主要功能都依赖于数据管理平台—DMP所提供的数据支持。国内第二方DMP可以满足广告主精准投放繁荣一般需求;当前在国内市场中,独立第三方DMP的角色相对缺失,但分散的数据提供商并不少见。例如,广告监测公司、电信运营商乃至于诸如力美、点媒等DSP广告服务商等也逐步扮演数据供应商的角色。第三方DMP将成为DSP广告产业链升级的重要角色。

  3、媒体开始向程序化购买转变 DSP广告行业的发展推动了越来越多的媒体向程序化购买转变,开放更多的媒体库给程序化购买资源池成为媒体发展的一个公认趋势。 媒体如何实现程序化购买转型:针对不同资源存类型,媒体将其放入不同的资源池中,通过自有的平台或外部的平台,采用非程序化购买以及不同类型的程序化购买方式进行差异化的交易,实现资源优化配置。

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