品牌营销中分析型客户关系管理(CRM)的特点

今日导读:分析型客户关系管理是对上面两部分的应用所产生的信息进行加工处理和分析(商务管理数据分析和特殊客户的数据分析),产生相应报告和客户智能,为客户提供个性化服务,为企业的战略、战

  分析型客户关系管理是对上面两部分的应用所产生的信息进行加工处理和分析(商务管理数据分析和特殊客户的数据分析),产生相应报告和客户智能,为客户提供个性化服务,为企业的战略、战术的决策提供支持,包括数据仓库(Data Base/Warehouse,DB)和知识仓库(Knowledge Base,KB)建设及依托管理信息系统的商业决策分析智能,简称商业智能(Business Intelligence,BI);企业通过把收集到的客户数据进行科学的分析与预测,把数据转为信息,把信息化为客户知识,然后再将客户知识应用到相应的目标营销、“一对一”营销和追加销售等管理活动中去。

  因此,分析型客户关系管理具有非常重要的角色,是企业成套客户关系管理发挥功效的前提,适合于客户关系管理的建设初期,常常用作现有应用系统和数据库的整合、多维数据分析、预测和优化。

  综合而言,其主要功能包括现有应用系统的整合、存放在不同数据库中的相互关联的原始数据的整合、关联性查询、客户价值评估和客户细分、利用分析数据和商业智能的方法验证行业经验、分析和考察客户的消费行为和数据挖掘、建立数据模型和预测市场活动效果、调整重要参数和估计对收益和利润的影响、知识发现和知识库、产品定位和市场决策、数据模型的优化和确定营销策略等。

  这种客户关系管理主要针对企业高层主管或市场营销分析人员,常常与数据仓库的作业平台结合使用,需要相关的产业经验积累来辅助,提供对企业经营方向具有参考价值的分析数据,注重前端客户资料的搜集与正确性,注重历史资料的保留与涵盖广度,并与联机分析处理数据结合起来提供DSS或EIS的前端支持等。

品牌营销中分销渠道的经济意义

  分销渠道的经济意义

  各类中间商的存在是社会分工和商品经济发展的产物。在商品经济条件下,生产越来越专业化、产品越来越多样化,交换也变得越来越复杂和困难,生产与消费在产品数量、品种、时间、地点和所有权等方面的矛盾也就越来越大。在这种情况下,中间商的出现与存在成为了必然,因为中间商能够减少交易次数,通过专业化和分工提高各个环节的效率,以及降低交易费用等。

  1.减少交易次数

  假设有5家生产厂家直接向5家零售商供货,则需要25次交易;如果通过一家中间商向零售商供货,只需要交易10次。由此可见,通过中间商的集中交换确实能够减少交易次数,从而提高交易效率,减少交易费用。

  2.提高交易效率

  中间商的出现是分销渠道专业化分工的结果。有关专业化分工原理是由亚当·斯密在《国富论》中提出的。这个原理已经广泛地应用于生产领域,其实该原理同样可以应用到分销领域:通过将一个复杂的任务分解成比较简单的活动,再把它们分配给处理这些问题的专家,以获取更大的效率。所以,正如生产经理按照专业化分工来分配生产任务,渠道经理也应该这样分配分销任务,他应该将渠道任务分配给最能够有效地完成这些任务的企业,并且,各企业之间通过共享资源、协同管理等提高交易的成功率,减少商品运输、宣传、包装等费用。

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